فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲۰۱ تا ۲۲۰ مورد از کل ۲٬۷۸۱ مورد.
۲۰۱.

تحلیل نحوه گذار به فناوری های نوین مدیریت ثروت در ایران(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: فناوری مالی ولث تک گذار اجتماعی فنی نوع شناسی مسیر گذار دیدگاه چند سطحی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۶۷ تعداد دانلود : ۷۷
ولث تک یا فناوری مالی مدیریت ثروت به سرمایه گذاران کمک می کند تا درباره زمان و نحوه سرمایه گذاری تصمیم بهتری بگیرند و بدنبال متمایل ساختن پس اندازها و سرمایه گذاری ها به سوی بازار سرمایه و ایجاد تعادل میان بازار پول و سرمایه است. این مطالعه گذار ولث تک ایران را بررسی می کند. گذار به فرایند ایجاد و جایگزینی یک فناوری جدید و پذیرش آن از سوی اجتماع اشاره دارد. برای تحلیل گذار با کمک چارچوب تحلیلی دیدگاه چند سطحی، تعاملات بازیگران و نهادها با فناوری در سطوح مختلف تحلیل شده است. نحوه گذار به ولث تک با روش تحقیق کیفی و مبتنی بر روایت پژوهی بررسی شده است و داده ها از طریق مطالعه آیین نامه ها و اسناد سیاستی و همچنین مصاحبه ها و گزارش های مطبوعاتی، منتشر شده در رسانه های فین تکی جمع آوری شده است. 252 گزارش بررسی شد که از میان آنها 118 مورد مربوط بودند و طی آن نظرات 36 خبره مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. با بررسی های انجام شده کارکردهای نظام مالی مدیریت ثروت شناسایی شد و با تحلیل رفتار بازیگرانِ اجرا کننده ی کارکردها در برابر تحولات فناورانه و تغییرات نهادی، مسیر گذار ولث تک از نوع بازپیکربندی تعیین شد. مسیر بازپیکربندی از الگوی سرریز نوآوری پیروی می کند و با تغییر معماری رژیم همراه است. در پایان پیشنهاد شد همزمان با فراهم سازی شرایط برای ارائه خدمات نوآورانه، انتشار عمومی اطلاعات و آگاهی بخشی به شهروندان نیز پیگیری شود تا با تقویت همزمان طرف عرضه و تقاضا گذار بهینه به ولث تک تسریع و تسهیل شود.
۲۰۲.

الگوی هوشمندی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر علم داده و یادگیری ماشینی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: هوشمندی مدیریت منابع انسانی علم داده الگوریتم های یادگیری ماشینی تحلیل پیشرفته داده هوش مصنوعی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۱ تعداد دانلود : ۱۳۶
در سال های اخیر، کاربرد هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشینی در حوزه مدیریت منابع انسانی رشد قابل توجهی داشته است، و به دلیل جدید بودن این حوزه، برای بسیاری از مدیران و خبرگان حوزه منابع انسانی ناشناخته است. همچنین، در سال های متمادی شاهد تولید داده های زیادی در این حوزه و زمینه های مرتبط با آن هستیم که تحلیل آنها در فعالیت های منابع انسانی با دشواری همراه است. توانمندی های علم داده و یادگیری ماشینی توانسته است با گزارش ها و تحلیل های توصیفی، تشخیصی، پیش بینی کننده و تجویزی کمک های شایانی به این حوزه و فراتر از آن به راهبری سازمان داشته باشد. در این راستا هدف از انجام پژوهش، بررسی اقداماتی است که تاکنون در حوزه هوشمندی مدیریت منابع انسانی انجام شده است و به سه سوال اصلی پاسخ داده می شود. سوال اول شناسایی فعالیت هایی از مدیریت منابع انسانی است که قابل هوشمندسازی می باشند. در سوال دوم، به شناسایی کاربرد انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی در در این حوزه پرداخته شده است. در سوال سوم، بر مبنای سطوح بلوغ تحلیل های پیشرفته داده،طبقه بندی "الگوریتم های یادگیری ماشینی در کارکردهای هوشمندی مدیریت منابع انسانی" صورت پذیرفته است. برای پاسخگویی، طیف وسیعی از مقالات از پایگاه ها و مجلات معتبر علمی استخراج و بر اساس روش ترکیبی در هم تنیده(همزمان) مورد بررسی قرار گرفتند.در بخش کمی از الگوریتم های متن کاوی با استفاده از زبان پایتون و در بخش کیفی از تحلیل مضمون با استفاده از نرم افزار MAXQDA2020 استفاده شده است.
۲۰۳.

The Digital Assessment of Learning: Current Situation and Perspectives: Case of Teachers of Life and Earth Sciences(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Digitizing Practice Assessment Technology News

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۸ تعداد دانلود : ۴۵
The constant evolution of technological tools and the benefit of the introduction of new technologies in the teaching and learning process in schools, suggests that the possibilities of using digital technology in the practices of the evaluation of learning inside and outside the classroom. Faced with the diversity of technical tools and methods, the teacher is called upon, before addressing his learners, to make a certain number of technical, didactic and pedagogical choices, to set his pedagogical scenario, this is all the more so. Necessary for the conduct of learning activities or to design and implement its assessment tool. In this perspective, we are entitled to ask the question relating to the attitudes and feedbacks of teachers and learners regarding the integration of ICT in assessment practices. This question is broken down into several sub-questions: "At what points, and how do teachers of Life and Earth Sciences integrate digital technology into their assessment practices?" is this integration determined by the educational pathways? What interest and what limit of the use of digital technology according to teachers and learners? "  To answer our problem, we opted for export research, the recommended methodology of which is based on a multidimensional survey, in which we first questioned the teachers around the use of new technologies in the evaluation process, and secondly, to identify the degree of motivation and commitment of learners in instrumented and innovative assessment situations. Our research context is represented by 34 schools, 22 from qualifying secondary education and 12 from college education (from the provincial delegation of Taza), with a varied population of 431 students of all levels and sectors, as well as than a number of 132 teachers of life and earth sciences. Finally, confirming that despite the satisfaction of the majority of teachers and students with respect to the functional qualities and the contribution of technological tools in evaluation practices, some disparities were noted whether at the technical, spatiotemporal level or even organizational.
۲۰۴.

Exploring Story Cards for Evaluating Requirement Understanding in Agile Software Development(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلید واژه ها: Software Engineering Agile Methodology Requirement Understanding Story Cards

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۳ تعداد دانلود : ۵۶
From the recent literature review, it is evident that existing agile methodology lacks the method to evaluate the requirement understanding of agile team members for a given set of requirement chosen for agile software development. Hence, there is a need to introduce a requirement understanding check to ensure every agile team member follows the given requirement clearly without any ambiguity. To fill this existing gap, this research paper proposes to extend the usage of story cards to evaluate the understanding of the given requirement and to highlight any challenges and risks in the early stage of requirement understanding under agile software development methodology, if any. This paper primarily focuses to introduce a robust requirement understanding evaluation process in agile methodology. The research results were found to be motivating and were analyzed by comparing the data-points using time-series for performing agile query analysis, agile team velocity analysis and agile team involvement analysis for two agile teams where one team delivered the sprint output using agile traditional method while another team opted for proposed approach. A considerable decrease of 33.07% was observed in the number of queried raised and a significant increase of 26.36% in agile velocity was observed for agile sprint under proposed approach when compared to agile traditional approach. Also, a significant shift from 40%-80% team involvement under traditional agile method was uplifted to 80%-90% team involvement under proposed approach.
۲۰۵.

طراحی مدل انتظارات مشتریان ایرانی در راستای رشد و توسعه پلتفرم با رویکرد شبیه سازی عامل بنیان (مطالعه موردی: اینستاگرام)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: مدل سازی انتظارات شبیه سازی عامل بنیان آزمایشات تاگوچی پلتفرم اینستاگرام

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۸۲ تعداد دانلود : ۱۱۶
یکی از با اهمیت ترین عوامل اثرگذار در درک رفتار مشتریان، شناسایی انتظارات آنها می باشد. به همین منظور این پژوهش در راستای طراحی مدل انتظارات مشتریان پلتفرم با رویکرد شبیه سازی عامل بنیان می باشد. که در ابتدا از مصاحبه نیمه ساختار یافته برای یافتن انتظارات خدمت دهندگان و خدمت گیرندگان استفاده گردید. در ادامه رویه، برای خوشه بندی خودکار در راستای یافتن انواع عامل ها از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده گردید و سپس با رویکرد شبیه سازی عامل بنیان به طراحی مدل در نرم افزار انی لاجیک پرداخته شد. پس از طراحی مدل، با استفاده از روش آزمایش های تاگوچی(نرم افزار کوالتیک چهار)، سناریوهایی در راستای رشد و توسعه پلتفرم براساس عوامل موثر( نقدینگی، کیفیت ایجاد ارتباط، اعتماد) در چهار سطح طراحی و در نهایت به اجرای شبیه سازی و بررسی سناریوها در محیط شبیه سازی پرداخته شد. نتایج پژوهش بیانگر آن می باشد که سطح مناسب هریک از عامل های رشد و توسعه پلتفرم در عامل نقدینگی، کیفیت ایجاد ارتباط و اعتماد در سطح چهارم می باشد. در ضمن پس از پیاده سازی سناریوی مطلوب در محیط شبیه سازی مشخص گردید، درصد ارزش ایجاد شده در پلتفرم اینستاگرام به واسطه اجرای سناریوی مطلوب، برابر با 0.934 می باشد.
۲۰۶.

بررسی وضعیت اشتراک دانش و رابطه آن با رفتار کاری نوآورانه کارکنان (نمونه پژوهش: یک شرکت تولیدی)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: اشتراک دانش رفتار کاری نوآورانه رفتار برنامه ریزی شده آجزن شرکت تولیدی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲۰ تعداد دانلود : ۱۵۹
رفتار نوآورانه کارکنان در نقش دانشگران اصلی سازمان به ویژه در شرکت های تولیدی اساساً مشروط به رفتار اشتراک دانش آنان در محیط کار است. این مهم در سطح فردی وابسته به میزان تمایل و قصد هر یک از افراد به اشتراک دانش و نیز شیوه ها و عوامل مؤثر بر آن از منظر سازمانی است؛ لذا، در این پژوهش با تکیه بر داده های به دست آمده از یک شرکت تولیدی تأثیرگذار در تولید صنایع کشور، هدف اصلی بررسی وضعیت اشتراک دانش (روش ها و عوامل مؤثر) و رابطه آن با رفتار کاری نوآورانه کارکنان این شرکت می باشد. شناخت وضعیت اشتراک دانش، تعیین رابطه میان اشتراک دانش و رفتار کاری نوآورانه، شناسایی روش های اشتراک دانش و در نهایت شناسایی عوامل مؤثر بر اشتراک دانش از دیگر اهداف این پژوهش می باشد. برای دستیابی به این اهداف، از روش پژوهش مطالعه موردی از نوع تبیینی استفاده شد. در مرحله نخست، کلیه کارکنان رسمی یک شرکت تولیدی با حجم نمونه 219 نفر مورد پیمایش قرار گرفتند. گردآوری داده های کمی با استفاده از پرسشنامه و داده های کیفی نیز از مصاحبه نیمه ساخت یافته با 8 نفر به عنوان مطلعان کلیدی انجام شد. جهت سنجش روایی پرسشنامه های اشتراک دانش و رفتار کاری نوآورانه، از روایی سازه با روش تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. ضریب پایایی پرسشنامه ها نیز با استفاده از آلفای کرونباخ محاسبه شد. نتایج حاصل از تحلیل معادلات ساختاری حاکی از معناداری ضرایب مسیر نگرش نسبت به اشتراک دانش و هنجارهای ذهنی با قصد اشتراک دانش و همچنین قصد اشتراک دانش و رفتار اشتراک دانش با رفتار کاری نوآورانه بود. درحالی که بین کنترل رفتار ادراک شده و قصد اشتراک دانش رابطه معناداری مشاهده نشد. یافته های حاصل از تحلیل مصاحبه های صورت گرفته نیز پیرامون روش های اشتراک دانش و عوامل بازدارنده و سوق دهنده اشتراک دانش در بین کارکنان نشان داد آموزش های رسمی، آموزش های غیررسمی، انتشار و ثبت مقالات علمی، جلسات رسمی، پیشنهاد های کاری، مناسبات و تعاملات روزانه غیررسمی و مستندسازی تجربیات از مهم ترین روش های اشتراک دانش در بین کارکنان به شمار می روند و از دیدگاه مصاحبه شوندگان، انگیزه های بیرونی (مشوق های سازمانی و برابری در پاداش دهی)، انگیزه های درونی (علاقه شخصی و لذت کمک به دیگران) و ماهیت کار (هدف دار بودن و استقلال کاری) از مهم ترین عوامل سوق دهنده و عدم توجه به قابلیت های دانشی کارکنان، تبعیض بین کارکنان در سطوح مختلف، گرایش به احتکار دانش، نبود مهارت پرسشگری و شوق دانستن، مقاومت در برابر مستندسازی، عدم احساس امنیت شغلی، عدم خودآگاهی، کمبود زمان از مهم ترین عوامل بازدارنده اشتراک دانش به شمار می روند.
۲۰۷.

هم افزایی کاربران در شبکه علمی اجتماعی کوثرنت با استفاده از روش های خوشه بندی مبتنی بر گراف(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: سیستم های پیشنهاددهنده خوشه بندی گراف تشخیص جامعه شبکه علمی اجتماعی کوثرنت

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۶۷ تعداد دانلود : ۹۷
در سال های اخیر تعداد کاربران شبکه های اجتماعی رشد زیادی داشته اند. چالش بزرگ مخاطب این شبکه ها، نحوه برقراری ارتباط با افراد حاضر در این شبکه ها می باشد. سیستم های پیشنهاددهنده دوست با ارائه پیشنهاداتی سعی در رفع این چالش دارند. در این پژوهش از داده های شبکه علمی و اجتماعی کوثرنت استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از 10 نوع رابطه بین کاربران و بدون در نظر گرفتن روابط دوستی،گراف شبکه ایجاد و سپس با استفاده از 3 الگوریتم لووین[1]، کی میانگین[2] و سلسله مراتبی[3]، خوشه بندی گراف جهت تشخیص جوامع انجام گردید. خوشه های به دست آمده از الگوریتم خوشه بندی لووین دارای درصد مطابقت بالاتری با روابط دوستی بودند. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک[4] برای هر یک از 10 رابطه وزن های مختلفی در نظر گرفته شد و با اجرای الگوریتم خوشه بندی لووین بر روی گراف شبکه، بیشترین درصد مطابقت به همراه وزن بهینه هر یک از 10 رابطه به دست آمد. در این حالت خوشه های حاصل، خوشه هایی بهینه حاوی کاربران با بیشترین شباهت هستند. بنابراین می توان سایر کاربرانی که در یک خوشه قرار گرفته اند به عنوان دوست به یکدیگر پیشنهاد داد. برای اولویت بندی پیشنهادات نیز از وزن یال های بین افراد در گراف استفاده شد. در پایان روش پیشنهاد دوست ارزیابی و درصد مطابقت دوستان پیشنهادی با دوستان واقعی فرد محاسبه گردید.
۲۰۸.

مدیریت دانش مشتری و تأثیر آن بر کیفیت خدمات و رضایتمندی مشتری- مطالعه مقطعی در بانک ملت استان کرمانشاه(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: مدیریت دانش مشتری کیفیت خدمات رضایتمندی مشتری بانک ملت کرمانشاه مدل معادلات ساختاری

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۶۶ تعداد دانلود : ۱۷۲
در این پژوهش تأثیر مدیریت دانش مشتری بر کیفیت خدمات و رضایتمندی مشتری در بانک ملت بررسی شده است. روش پژوهش پیمایشی و نوع آن کاربردی بود. جامعه آماری، کارکنان و مشتریان شعبه های بانک ملت استان کرمانشاه بود. حجم نمونه برای کارکنان 107 نفر و برای مشتریان 372 نفر مشخص شد. برای آزمون فرضیه، یک پرسشنامه برای اندازه گیری نگرش کارکنان از سطح مدیریت دانش مشتری در بانک و پرسشنامه دیگری برای اندازه گیری نگرش مشتریان از کیفیت خدمات و رضایت آن ها از خدمات تهیه شد. برای تحلیل داده ها ابتدا از آزمون t جهت شناخت وضعیت مدیریت دانش مشتری استفاده گردید. سپس با استفاده از تحلیل عاملی مدل مفهومی پژوهش بدست آمد. در انتها به کمک مدل یابی معادلات ساختاری، مدل مسیر ارایه گردید. نتایج نشان داد مدیریت دانش مشتری در بانک ملت بالاتر از سطح متوسط و مناسب بودن برازش مدل ساختاری و انطباق آن بر مدل مفهومی پژوهش بود. تخمین استاندارد الگوی کلی نشان داد مدیریت دانش مشتری بر کیفیت خدمات و رضایتمندی مشتری اثر مثبت و معنادار داشتند و فرضیه های اصلی پژوهش تأیید شد. تخمین استاندارد الگوی جزیی حاکی از آن بود که ابعاد مدیریت دانش مشتری برای کارکنان شعب بانک برجسته نبود.
۲۰۹.

COVID-19 and e-Learning: The skills and abilities required for e-learners in higher education during the coronavirus era(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Coronavirus ability skill e-Learner digital learning University of Tehran

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴۸ تعداد دانلود : ۱۴۸
The purpose of this research was to identify the skills and abilities learners need in a digital learning environment during the Corona crisis. The research approach was applied in terms of objective and the data collected using the mixed-method approach. In the first part, using a qualitative approach and a document search method, 33 components (related to the skills and abilities of e-learners) were identified, and then19 components out of 33 with the highest frequencies were selected. The target population for this study included all MA students of the University of Tehran who had the experience of studying in an online learning environment, then 374 individuals were selected as a sample using the random sampling method. In the second part, using a quantitative approach and a descriptive-analytical research method, the questionnaire developed by the researcher relies on 19 components identified in the previous step. The experts' opinions proved the validity of the questionnaire—moreover, its reliability in 0.94 (Cronbach alpha). The data was analyzed by SPSS and LISREL, and the results of the data analysis demonstrate that the proposed model is a good fit. Among the 19 components surveyed, all are above average. Finally, the results indicated that the most critical components from e-learners’ view which more critical in digital learning were effective communication, use of the computer, active learning, learning skills, resilience, motivation toward e-learning, emotional intelligence, interaction with e-learning system, self-direct learning, time management, flexibility and adaptability, critical thinking, creativity, asking someone for help, leadership skills, stress management, self-organized, cognitive skills and self-assessment
۲۱۰.

Comparative Analysis on Hybrid Content & Context-basedimage Retrieval System(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: CBIR Content Context Machine Learning deep learning

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴۶ تعداد دانلود : ۱۹۷
Learning effective segment depictions and resemblance measures are fundamental to the recuperation execution of a substance based picture recuperation (CBIR) structure. Regardless of wide research tries for a significant long time, it stays one of the most testing open gives that broadly impedes the achievements of real-world CBIR structures. The key test has been credited to the extraordinary "semantic hole" subject that happens between low-level photo pixels got by technologies and raised close semantic thoughts saw by a human. Among various techniques, AI has been successfully analyzed as a possible course to interface the semantic gap in the whole deal. Impelled by late triumphs of significant learning techniques for PC vision and various applications, in this paper, we try to address an open issue: if significant learning is a longing for spreading over the semantic gap in CBIR and how much updates in CBIR endeavors can be cultivated by exploring the front line significant learning methodology for learning feature depictions and likeness measures. Specifically, we explore a structure of significant learning with application to CBIR assignments with a wide game plan of definite examinations by investigating front line significant learning methodologies for CBIR endeavors under moved settings. From our exploratory examinations, we find some encouraging results and compress some huge bits of information for upcoming research.
۲۱۱.

The Impact of COVID-19 Crisis upon the Effectiveness of E-learning in Higher Education Institution(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: E-Learning perceived usefulness perceived ease of use Self-Motivation Smart Pls COVID-19

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۶ تعداد دانلود : ۱۲۹
The infestation of the world pandemic has significantly changed the landscape of teaching and learning experience in Malaysia.  Particularly for the institution under study, E-learning, previously used as the support medium to face-to-face classroom teaching, has become the primary medium of teaching and learning amid Covid-19.  E-learning platform has replaced the face-to-face classes. Even though it is only a temporary approach, less is known in terms of its effectiveness.  The present paper intends to examine the factors contributing to E-learning's effectiveness in a Higher Education Institution in Malaysia amid the COVID-19 crisis. The Technology Acceptance Model underpinned the conceptual framework.   This study investigated the relationship between the independent variables (perceived usefulness, perceived ease of use, and self-motivation) and E-learning effectiveness.  The data were collected through an online self-administrated questionnaire using Google form and received a total of 354 respondents.  The data were analyzed using SPSS and Smart PLS.  The findings revealed that perceived usefulness, perceived ease of use, and self-motivation positively influenced E-learning's effectiveness.  This paper concluded that regardless of whether as the support medium or the primary medium in the teaching and learning process, the determinant to E-Learning effectiveness is still perceived the same. This study also supports the TAM proposition while incorporate self-motivation in measuring learning effectiveness.
۲۱۲.

ML Based Social Media Data Emotion Analyzer and Sentiment Classifier with Enriched Preprocessor(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Machine Learning Multinomial naive bayes Emotion analysis Language models Opinion Mining (OM) Sentiment Analysis (SA) Twitter

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۱۲ تعداد دانلود : ۷۲
Sentiment Analysis or opinion mining is NLP's method to computationally identify and categorize user opinions expressed in textual data.  Mainly it is used to determine the user's opinions, emotions, appraisals, or judgments towards a specific event, topic, product, etc. is positive, negative, or neutral. In this approach, a huge amount of digital data generated online from blogs and social media websites is gathered and analyzed to discover the insights and help make business decisions. Social media is web-based applications that are designed and developed to allow people to share digital content in real-time quickly and efficiently.  Many people define social media as apps on their Smartphone or tablet, but the truth is, this communication tool started with computers. It became an essential and inseparable part of human life. Most business uses social media to market products, promote brands, and connect to current customers and foster new business. Online social media data is pervasive. It allows people to post their opinions and sentiments about products, events, and other people in the form of short text messages. For example, Twitter is an online social networking service where users post and interact with short messages, called "tweets." Hence, currently, social media has become a prospective source for businesses to discover people's sentiments and opinions about a particular event or product. This paper focuses on the development of a Multinomial Naïve Bayes Based social media data emotion analyzer and sentiment classifier. This paper also explains various enriched methods used in pre-processing techniques. This paper also focuses on various Machine Learning Techniques and steps to use the text classifier and different types of language models.
۲۱۳.

تحلیل اثر سرمایه اجتماعی و حمایت سازمانی درک شده بر تسهیم دانش با نقش میانجی رفتار شهروندی سازمانی (نمونه پژوهش: بیمارستان های شهر اردبیل)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: سرمایه اجتماعی حمایت سازمانی درک شده تسهیم دانش رفتار شهروندی سازمانی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۴۱ تعداد دانلود : ۸۶
امروزه فرایند صحیح تسهیم دانش سازمانی یکی از منابع مهم مدیریت برای بهبود عملکرد سازمان ها می باشد، اما ممکن است کارکنان رغبتی نسبت به انجام این کار نداشته باشند؛ لذا شناسایی عوامل مؤثر بر تسهیم دانش در سازمان ها و تلاش در جهت تقویت این عوامل یکی از چالش های اصلی سازمان های امروزی است. در همین راستا مطالعه حاضر با هدف بررسی تأثیر سرمایه اجتماعی و حمایت سازمانی درک شده بر تسهیم دانش با میانجیگری رفتار شهروندی سازمانی انجام شد. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی، از نظر شیوه گردآوری داده ها توصیفی از نوع همبستگی و از لحاظ زمانی، مقطعی می باشد. جامعه آماری تحقیق حاضر، شامل کارکنان (کارکنان خدماتی، اداری و درمانی)، بیمارستان های امام خمینی(ره)، تأمین اجتماعی، فاطمی، علوی و بوعلی شهر اردبیل بود که با مراجعه به جدول مورگان، حجم نمونه 205 نفر در نظر گرفته شد و به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. جهت تجزیه وتحلیل داده ها در بخش توصیفی از میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی و در بخش استنباطی مدل یابی معادلات ساختاری به کار گرفته شد و با استفاده از نرم افزارهای SPSS 23 و Lisrel 8.8 مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان دادند که متغیرهای سرمایه اجتماعی، حمایت سازمانی درک شده و رفتار شهروندی سازمانی بر تسهیم دانش اثر مستقیم مثبت و معنادار دارند. همچنین سرمایه اجتماعی و حمایت سازمانی درک شده علاوه بر تأثیر مستقیم، از طریق رفتار شهروندی سازمانی بر تسهیم دانش اثر غیرمستقیم و معنادار نیز دارند. با توجه به تأثیر مثبت سرمایه اجتماعی و درک کارکنان از حمایت سازمانی بر رفتار تسهیم دانش در میان آن ها، سازمان ها در صورت دارا بودن صلاحیت لازم جهت توسعه این موارد می توانند رفتار تسهیم دانش را در میان کارکنان توسعه داده و به عملکرد مطلوب تری دست یابند.
۲۱۴.

توسعه هوش مصنوعی فازی و مدل برنامه ریزی چند هدفه برای بهینه سازی پورتفوی شرکت های سرمایه گذاری(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: بهینه سازی پورتفوی تحلیل تکنیکال برنامه ریزی چندهدفه هوش مصنوعی منطق فازی الگوریتم ژنتیک

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۱۶ تعداد دانلود : ۱۶۶
هدایت درست و تخصیص بهینه منابعِ مالی سبب افزایش تولید و رشد ناخالص ملی، ایجاد شغل و افزایش رفاه عمومی می شود. پژوهش حاضر با هدف ارایه یک استراتژی سرمایه گذاری تلاش می کند مسیر پیشرفت شرکت سرمایه گذار را در بازارهای مالی هموار کند. بنابراین، پژوهش پیش رو را می توان از نظر هدف کاربردی دانست. همچنین با توجه به اینکه در تحقیق حاضر از مدل ریاضی ، مدلسازی، هوش مصنوعی و ... بهره گرفته شده و بهینه سازی پورتفوی شرکت سرمایه گذار را با مدل پیشنهادی مورد ارزیابی قرار میدهد، لذا از نوع تحقیقات کمی و توصیفی می باشد. این پژوهش عملکرد مدل پیشنهادی را در سه حالت: شرکت سرمایه گذار محتاط، میانه رو و ریسک پذیر ارزیابی نمود. نتایج به دست آمده نشان داد که برای هر سه حالت، استراتژیِ ارایه شده به طور قابل توجهی بهتر از شاخص بازار و سایر استراتژی های پیشین عمل می کند.در پایانِ دوره سرمایه گذاری، پورتفوی ریسک پذیر نسبت به سایر پورتفوی ها از ارزش بالاتری برخوردار بود. از سوی دیگر، پورتفوی محتاط، بازدهِ پایدار و باثبات تری کسب کرده است.این نتایج آشکار نمود که برنامه ریزی فازی ارائه شده قادر است خصوصیات و تمایلات شرکت سرمایه گذار را در ترکیب پورتفوی منعکس کند.
۲۱۵.

Determining the Appropriate Investment Strategy and Identify the Leading Monetary System before and during the Covid-19 Pandemic Crisis: A Case Study of Crypto-Currency, Gold Standard, and Fiat Money(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Bitcoin Gold Fait money Momentum and contrarian investment strategy Wavelet coherence analysis Covid-19 pandemic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۵۱ تعداد دانلود : ۱۰۶
The study has two main objectives: firstly, to examine the opportunity of the Momentum and Contrarian investment strategy for three different monetary systems to trade currencies in Forex markets using Symlet wavelet decomposition approach. Secondly, to examine the co-movements between the three monetary systems using wavelet coherence analysis. The findings indicate that an investor with momentum strategy can consider investing in Bitcoin and Gold market, while the contrarian investment strategy is more advisable for the fiat money market during crisis period. Furthermore, the wavelet coherence analysis indicates that Bitcoin currency is the most leading monetary system during the Covid-19 pandemic crisis, followed by gold. However, US dollar mostly leads Bitcoin during non-crisis periods, while Gold is found to lead the US dollar throughout the sample period of the study. This suggests that the cryptocurrency system or gold standard should be considered as the alternative monetary system for better economic stability specially during the crisis period. Moreover, Bitcoin and gold had an anti-phase correlation before the Covid-19 pandemic crisis, which implies better benefits of hedging in the non-crisis period, while during a crisis they are moving together across different horizons. In contrast, Bitcoin and Fiat Money are strongly correlated during non-crisis periods, while during covide-19 pandemic crisis the correlation is statistically insignificant. Overall, the outcomes offer significant guidance for policymakers in understanding which monetary system leads to better economic stability during the crisis period and provides many implications for market players such hedging and Diversification investments strategy in forex markets.
۲۱۶.

Digitalization of Agribusiness in the Development of Foreign Economic Relations of the Region(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: foreign economic activity of the region Export Import digitalization regional foreign economic relations

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۵ تعداد دانلود : ۱۳۲
The article is devoted to the research process of digitalization of vegetable development management as an important component of food security of the Black Sea region. Vegetables are necessary for the normal functioning of the human body, provide it with the necessary vitamins and trace elements. one of the conditions of good health. The annual volume of vegetables in food kits for the main social and demographic groups of the population of Ukraine is calculated. The dynamics of vegetable production of vegetable crops in the Black Sea region of Ukraine is studied. In addition, information and communication (digital) technologies in the agar sector are considered. It is proved that the digitization of agribusiness significantly saves the amount of materials and other resources, and execution time and production are optimized. Due to the systematization and grouping of data, the costs of document circulation are reduced, the process of accumulation and use of information is stimulated, the production and economic indicators of agricultural enterprises are improved, which will help increase their competitiveness in the long run.
۲۱۷.

بررسی عوامل انگیزشی در امر یادگیری زبان آموزان با ملاحظه تأثیرگذاری شبکه های اجتماعی

کلید واژه ها: انگیزه تحصیلی یادگیری سیار یادگیری الکترونیکی نظریه یادگیری اجتماعی آموزش اثربخش

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۱۱ تعداد دانلود : ۷۷
یادگیری از طریق شبکه های اجتماعی موضوع پرکاربردی در دنیای امروزی می باشد و اهمیت بکارگیری و پرداختن به آن ضروری به نظر می رسد. هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر یادگیری اجتماعی، بر انگیزه یادگیری زبان انگلیسی دانشجویان زبان انگلیسی می باشد. جامعه آماری تحقیق، تعداد 700 نفر از دانشجویان کارشناسی زبان انگلیسی دانشگاه های مجازی تهران در سال تحصیلی 99-1398 هستند و از این تعداد با استفاده از فرمول کوکران 248 نفر بعنوان نمونه آماری انتخاب و از این تعداد 124 نفر به عنوان گروه آزمایش و 124 نفر به عنوان گروه گواه به صورت تصادفی ساده انتخاب و از طرح پیش آزمون و پس آزمون جهت سنجش انگیزه استفاده شد. ابزار پژوهش، پرسشنامه انگیزه یادگیری زبان خارجی گنزالز است. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ 0.92 بدست آمد. داده های گردآوری شده با نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل و یافته ها حاکی از آن بود که بین دانشجویانی که از روش یادگیری اجتماعی سیار استفاده کرده بودند (گروه آزمایش) نسبت به دانشجویانی که در روش یادگیری اجتماعی سیار شرکت نداشتند (گروه گواه) از نظر افزایش انگیزه یادگیری زبان انگلیسی تفاوت معناداری وجود دارد و نشان داد که انگیزه یادگیری دانشجویان گروه آزمایش در مقایسه با گروه گواه با ضریب اطمینان 95% به طور معناداری افزایش یافته است. بر اساس این نتایج، یادگیری اجتماعی سیار به عنوان مولفه اثرگذار مثبت بر انگیزه دانشجویان محسوب می گردد. بنابراین در برنامه های آموزشی باید این امر را مورد توجه قرار داد.
۲۱۸.

تحلیل ریسک دانش بین سازمانی با رویکرد منطق فازی (نمونه پژوهش: صنعت بیمه)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: تعاملات سازمانی روش تصمیم گیری چند معیاره ی فازی ریسک از دست دادن دانش ریسک مکانیزم های کنترل و کانال های انتقال دانش

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۹۰ تعداد دانلود : ۲۸۰
اشتراک دانش و ریسک های آن در سال های اخیر مورد توجه محققان بوده است و با وجود اهمیت موضوع در صنعت بیمه، تاکنون پژوهشی در این زمینه انجام نشده است. با توجه به خلا شناسایی شده هدف اصلی، تحلیل و ارزیابی ریسک های دانش بین سازمانی در صنعت بیمه است. روش تحقیق از منظر داده توصیفی و از منظر هدف کاربردی است. جامعه آماری شامل 30 نفر از مدیران منابع انسانی و ریسک در صنعت بیمه است که به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. جهت جمع آوری داده از خبرگان از ابزار پرسشنامه استفاده شده است. اندازه گیری تأثیر متقابل ریسک های دانش بر یکدیگر و همچنین تعیین احتمال و شدت اثر هر یک از ریسک ها به ترتیب از طریق روش دیمتل فازی و روش فازی به کمک برنامه نویسی در نرم افزار مطلب صورت گرفت. طبق نتایج، ریسک از دست دادن دانش به دلیل اثرگذاری بالا بر دیگر ریسک های دانش بین سازمانی و همچنین احتمال وقوع و شدت اثر فراوان و در نتیجه سطح بالای ریسک، از مهم ترین ریسک های دانش بین سازمانی است و لازم است تا همواره مدنظر شرکت های فعال در صنعت بیمه قرار گیرد.
۲۱۹.

Bottom-up Analysis Engineering of Investigative Practices and Innovation of Reflective Activities in Life and Earth Sciences: From Information Theory to Systems Theory(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Analysis engineering information practice information seeking technological communication Reflective practices Experiential and investigative methods

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۵۴ تعداد دانلود : ۹۹
The heavy trends of the Information Society are knowledge that requires the spirit of innovation, creativity, flexibility and critical thinking “more than benign introspection.” In addition, information about each other’s relationships with oneself, the other and the environment is crucial to enable individuals to understand the complex reality. The Moroccan school is part of this societal vision, by renovating its education and training programs, which claim the development of the quality of procedural, cognitive and metacognitive strategies. In this perspective this research work aimed at studying the engineering analysis of investigation approaches in the teaching of SVT for the implementation of a reflexive practice in lycian learners, generating the ability to process information and invest in mechanisms for understanding, conceptualizing and proceduralizing cognitive and metacognitive strategies. Informational investigative capacity is crucial because it informs learning decisions, which can lead to innovations in the delivery of cognitive styles. To do this, we chose to conduct our study, through interview surveys and semi-structured questionnaires. The first among teachers and the second for SVT inspectors from three provincial directorates of National Education. The results show that the majority of those involved in education are involved in the classical informational approach and the experimental approach. The use of investigative analysis approaches remains episodic in some learning units (scientific ecological output and DNA extraction). Teachers are keen to introduce new information technologies to create favourable conditions for learning about investigative approaches, in order to improve the power of analysis, treatment and critical thinking and coping with situations of authentic and novel learning. We are concerned about the ability to understand what and how each of its actors is further shaping.
۲۲۰.

روش شناسی برنامه ریزی راهبردی فناوری اطلاعات در صنعت توزیع برق با تمرکز بر کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: برنامه ریزی راهبردی توزیع برق کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۰۴ تعداد دانلود : ۹۵
برنامه ریزی راهبردی نقش کلیدی در موفقیت آتی سازمانها دارد. فناوری اطلاعات به عنوان یک حوزه نوظهور در سازمانهای ایرانی، برای موفقیت نیازمند برنامه ریزی راهبردی است. در این تحقیق پس از مرور نظام مند روشهای تدوین برنامه راهبردی فناوری اطلاعات و ارائه سیر تکوین این روشها، یک روش بومی برای تدوین برنامه راهبردی فناوری اطلاعات شرکتهای توزیع برق ارائه شده است. این روش یک فراترکیب کمی-کیفی است. طی این تحقیق که شامل 5 فاز است، شناخت سازمان براساس معماری اطلاعاتی فرآیندها انجام می شود و سپس براساس چشم انداز همسویی کسب و کار و فناوری اطلاعات، دستیابی به وضعیت بهینه در به روشهای کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات به عنوان یکی از روشهای همسویی کسب و کار و فناوری اطلاعات با رویکرد حاکمیت فناوری اطلاعات، دنبال می شود. با تطبیق فرآیندهای کسب و کار توزیع برق و فرآیندهای کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات، وضعیت موجود و وضعیت مطلوب در هر فرآیند براساس نظرات خبرگان کسب و کار تعیین شد. بر این اساس فرآیندهای مدیریت تداوم خدمت، مدیریت کاتالوگ خدمت و مدیریت سبد خدمت دارای بیشترین فاصله از وضعیت مطلوب بودند و برای سایر فرآیندها نیز همین تحلیل فاصله انجام شد. براساس تحلیل فاصله، راهبردهای متناسب به ازای هر یک از فرآیندهای کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات براساس به روشها ارائه شد.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان