سید حسین میرجلیلی

سید حسین میرجلیلی

مدرک تحصیلی: دکتری علوم اقتصادی، دانشگاه امام صادق، تهران، ایران
رتبه علمی: استاد اقتصاد پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
پست الکترونیکی: seyedhossein.mirjalili@gmail.com
وب سایت شخصی: http://hosein.mirjalili.com
لینک رزومه

مطالب

فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱۶۱ تا ۱۸۰ مورد از کل ۲۱۹ مورد.
۱۶۱.

توسعه اسلامی، بانک

منبع: دانشنامه جهان اسلام، (مقاله مروری)، جلد هشتم، بنیاد دائره المعارف اسلامی، تهران، 1383
تعداد بازدید : ۱۶۶ تعداد دانلود : ۹۹
۱۶۲.

تعامل ریسک سیستماتیک با بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران(مقاله علمی وزارت علوم)

منبع: فصلنامه اقتصاد مالی، سال 13، شماره 49، زمستان 1398،صص 257-282
تعداد بازدید : ۴۰۸ تعداد دانلود : ۱۹۰
یکی از عوامل تعیین کننده بازدهی سهام شرکت ها، آگاهی از میزان ریسک شرکت ها، به ویژه ریسک سیستماتیک است. ریسک سیستماتیک با تأثیرگذاری بر میزان سودآوری و بازدهی بنگاه نقش مهمی را در تصمیم گیری های مالی ایفا می کند. پژوهش حاضر درصدد بررسی این موضوع با استفاده از روش گشتاورهای تعمیم یافته در چارچوب داده‌های پانل شرکت‌ های منتخب است. انتخاب این روش برای اولین بار در این موضوع از این جهت حائز اهمیت است که بازده سهام با وقفه، می تواند به عنوان عامل توضیح دهنده ای در کنار دیگر عوامل قرار گیرد. با تصریح مدل، شناخت اثر دیگر عوامل نیز دقیق تر و بدون تورش خواهد بود. همچنین به منظور رفع تورش ناشی از درون‌زایی متغیرهای توضیحی، تمام متغیرهای رگرسیونی حتی با وقفه، به‌عنوان متغیر ابزاری وارد مدل می شوند. متغیرهای توضیحی نیز جهت جلوگیری از ایجاد خودهمبستگی بین شاخص ها و کاهش دقت نتایج، از هر گروه نسبت های شاخص ها، یک نماینده در مدل وجود داشته باشد. نتیجه پژوهش، نشان دهنده رابطه معنی دار میان بازده سهام و بازده سهام با وقفه است که موید کارآیی روش مذکور در تصریح مدل و نتایج دقیق تر است. نتایج بدست آمده، همچنین وجود رابطه معکوس بازدهی سهام با شاخص های ریسک سیستماتیک و عدم تقارن اطلاعات و رابطه مستقیم با سود هر سهم و نسبت جریان نقد عملیاتی به دارایی را نشان می دهد. علاوه بر آن میان بازدهی سهام و شاخص های اندازه شرکت و نسبت ارزش دفتری به بازار رابطه معنی داری وجود ندارد
۱۶۶.

شناسایی چرخه بازارهای مالی و ارتباط آن با نوسانات نرخ ارز در ایران(مقاله علمی وزارت علوم)

منبع: پژوهشنامه اقتصاد کلان، سال 14، شماره 28، نیمه دوم 1398 ،صص 85-113
تعداد بازدید : ۳۰۷ تعداد دانلود : ۱۳۸
در این مقاله، چرخۀ­ بازارهای مالی در اقتصاد ایران بررسی شده و با استفاده از مشاهدات فصلی طی دوره زمانی 1385 تا 1396، چرخه­ مالی ایران استخراج شده است. بدین منظور، از مدل سری­های زمانی ساختاری با مولفه­های غیر قابل مشاهده و الگوریتم فیلترکالمن استفاده شده و با به کارگیری روش حداکثر راستنمایی، پارامترهای نامعلوم برآورد شده است. جنبه جدید رویکرد مورد استفاده این است که نرخ ارز به عنوان متغیر تاثیرگذار بر چرخه­های مالی مورد بررسی قرار گرفته و برای این منظور متغیر نوسانات نرخ ارز توسط روش ناهمسانی واریانس خود رگرسیونی استخراج و در مدل وارد شده است. نتایج بررسی نشان می­دهد که اولاً، شاخص مورد نظر در بازارهای مالی طی دوره مطالعه دارای نوسانات زیادی بوده و طولانی شدن و تعمیق دوره­های رونق و رکود در این چرخه­ها یکی از علل بحران مالی است. ثانیاً، چرخه مالی حاصل از نرمال­سازی مولفه چرخه­ای بازارهای مالی نشان­دهنده نوسانات متعدد در سالهای مورد مطالعه است. ثالثاً، الگوی خودرگرسیونی برداری نشان­دهنده رابطه علیت گرنجری از سمت نوسانات نرخ ارز به سمت چرخه مالی وجود دارد که بیانگر اینست که نوسانات نرخ ارز منجر به بی­ثباتی در چرخه مالی می­شود.
۱۶۷.

Development and Structure of Financial Sector in the Economy of the Islamic Republic of Iran

منبع: Salehabadi,Ali(Ed.) ,Essays on Islamic Finance, (chapter 1), Imam Sadegh University Press, Tehran, 2008, pp.7-31
تعداد بازدید : ۵۱۵ تعداد دانلود : ۱۳۰
Financial Sector includes financial institutions, financial instruments, financial markets, regulations over the financial sector, and policy-making organizations in the financial sector. Financial institutions that collect deposits of the public are consist of governmental(governmental and developmental) and private banks, non-banking financial institutions, credit unions, and Gharz-ul-Hassanah Funds. Commercial insurance companies, social insurances, pension funds are contractual financial intermediaries within the Iranian economy. Investment companies that invest in securities act as investment financial institutions. In the money market, there exist banks, non-banking financial institutions, credit unions, and Gharz-ul-Hasanah Funds. The most important capital market institution in Iran is the Tehran Stock Exchange and there is no derivatives market. Financial instruments within the financial sector of the Iranian economy are stocks, Participation certificates of advantageous projects, and short term and long term deposits in banks. The major regulations over the financial sector in Iran are the law for interest-free banking operation, monetary and banking law, establishment law for securities exchange and the law for issuance methods of participation certificates, and the establishment law for central insurance of Iran and insurer. Some of the challenges within the financial sector of Iran are as follows: Bank-base-system of the financial sector, government's intervention in profit rate assignment and provision of compulsory facilities, lack of presence of private sector within the derivative market, taking effects of monetary policy from fiscal policies and the non-diversified securities within the capital market.
۱۶۸.

بررسی تأثیر تحریم های مالی بر نابرابری درآمد در ایران: مدل (TVP-FAVAR)(مقاله علمی وزارت علوم)

منبع: سیاست گذاری اقتصادی، دوره 13، شماره 25، بهار و تابستان 1400، صص 213-239.
تعداد بازدید : ۴۲۵ تعداد دانلود : ۲۸۴
تحریم‌های مالی اقتصاد ایران از سال 1385 با محدودیت بیشتر ایران در استفاده از شبکه مالی توسط ایالات متحده آمریکا آغاز و در سال 1390 به بهانه‌های هسته‌ای و حقوق بشر به اوج خود رسید و همچنان ادامه دارد و به دنبال آن تأثیرات زیادی بر شاخص‌های مختلف اقتصاد ایران از جمله ضریب جینی داشته‌ است. این مقاله به بررسی تأثیر تحریم‌های مالی بر نابرابری درآمدی ایران در دوره زمانی 1396-1370 می‌پردازد. بدین منظور با استفاده از شاخص ضریب جینی به عنوان شاخص اندازه‌گیری توزیع درآمد و مدل خود رگرسیون برداری عامل افزوده شده (FAVAR) ترکیبی با مدل پارامترهای متغیر در طول زمان (TVP)، اقدام به مدل‌سازی اقتصاد ایران شده و برای این مدل اقتصادسنجی از نرم‌افزار متلب 2016 استفاده شده است. متغیرهای مورد استفاده در این تحقیق بدهی‌های خارجی بانک مرکزی، نقدینگی، ضریب جینی، رشد اقتصادی، نرخ غیر رسمی ارز، درآمد نفت، تورم و بیکاری هستند. بر اساس نتایج رفتار غیر خطی در اثرگذاری متغیرها بر متغیر ضریب جینی کاملاً مشهود بود و همچنین بجز متغیرهای رشد اقتصادی و نقدینگی که موجب بهتر شدن ضریب جینی در طی زمان شده‌اند مابقی متغیرها موجب بدتر شدن شاخص ضریب جینی طی زمان می‌باشند. با توجه به این‌که فشارهای تحریم‌های مالی و اقتصادی موجب بدتر شدن وضعیت تورم، نرخ ارز، بیکاری و افزایش بدهی‌های خارجی بانک مرکزی شده است، می‌توان نتیجه گرفت که افزایش تحریم‌های مالی موجب بدتر شدن وضعیت شاخص ضریب جینی و افزایش نابرابری درآمد در کشور شده است.
۱۷۰.

Energy Consumption Prediction in Iran: A Hybrid Machine Learning and Genetic Algorithm Method with Sustainable Development Considerations(مقاله علمی وزارت علوم)

منبع: Environmental Energy and Economic Research, Volume 6, Issue 2, May 2022
تعداد بازدید : ۱۲۰۰ تعداد دانلود : ۴۹۹
Ensuring energy security is a major concern of policymakers and economic planners. This objective could be achieved by managing the energy supply and its demand. The latter has received less attention, especially in developing countries. Neglect of energy consumption and its accurate forecasting leads to potential outages and also unsustainable development. Nonlinear methods that are consistent with the nature of energy consumption have led to better results. Therefore, in the present study, both aspects of sustainable development in the determinants of energy demand and the nonlinear hybrid method have been used. We introduced a model based on sustainable development indicators to forecast energy consumption in Iran in which the relevant indicators are specified by the determination phase. To forecast energy consumption, we provided a new standard dataset for energy consumption in Iran (IREC) based on the data extracted from the World Bank and Ministry of Energy dataset in Iran. The highlight of this research is that it provided the most efficient features from the dataset using the genetic algorithm and five forecasting approaches based on machine learning methods. The algorithm was able to select 14 features as the most effective indicators in predicting energy consumption from all the 104 ones in the IREC with 500 repetitions. The empirical results indicated that the model can provide important indicators for energy consumption forecasting. The experiment result of the model using the GA-Based feature selection indicates that the hybrid model has had better results and GA-SVM and GA-MLP have the best result respectively.
۱۷۱.

Musharakah Sukuk in the Islamic Republic of Iran

منبع: Series of Essays on Islamic Capital Market,(Chapter 4), Securities and Exchange Organization of Iran, Tehran, 2009,pp. 61-86
تعداد بازدید : ۳۸۱ تعداد دانلود : ۱۹۵
After the Islamic Revolution in Iran, investing in bonds by the private sector was recognized as incompatible in accordance with Islamic jurisprudence. Therefore Musharakah certificate substituted bond. Musharakah sukuk is bearer or registered securities issued based on certain par value for the certain period of time and sold to the investors which want to participate on execution of projects. Issuer, subject-matter of participation, on-account profit, agent and Trustee are the components of the sukuk in the Law concerned. Development of Musharakah sukuk in two phases, from it's commence in 1994 to now was explained in the article with the characteristic of some projects. In spite of remarkable successes of Musharakah sukuk in Irn, it faces some challenges.
۱۷۳.

اسلام و سرمایه داری

منبع: نوشته: رابرت بیانکی، دائره المعارف جهان نوین اسلام،سرویراستار جان اسپوزیتو، نشرکنگره و نشر کتاب مرجع، تهران، ۱۳۸۸
تعداد بازدید : ۱۲۷ تعداد دانلود : ۹۸
۱۷۶.

پول در اقتصاد اسلامی

منبع: چهارمین کنفرانس سیاست های پولی و ارزی، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران،(مجموعه مقالات)، اردیبهشت 1373
تعداد بازدید : ۱۶۰ تعداد دانلود : ۷۹

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان