بررسی توزیع مکانی زمانی و عوامل موثر در شیوع بیماری کرونا (ویروس کووید-19) در استان خراسان جنوبی
آرشیو
چکیده
بیماری کروناویروس (COVID-19) ناشی از ویروس SARS-CoV-2 است، که به دلیل سرعت بالا شیوع، نگرانی جهانی را در زمینه سلامتی برانگیخته است. در طول مبارزه با اپیدمی این بیماری ، GIS و اطلاعات جغرافیایی بیماران نقش مهمی در شناسایی انتقال مکانی این بیماری همه گیر برای کنترل، پیشگیری همچنین تصمیم بر چگونگی تخصیص مکانی منابع دارویی و غیره ایفا کرده اند. هدف از این پژوهش بررسی توزیع مکانی زمانی و عوامل موثر در شیوع بیماری کرونا (ویروس کووید-19) در استان خراسان جنوبی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی می باشد. این مطالعه توصیفی تحلیلی از نوع مقطعی بود که برای بررسی ارتباط12 متغیر توصیفی به عنوان متغیر شامل ارتفاع، میانگین بارندگی، میانگین دما، جمعیت، مساحت، نرخ باسوادی، میزان بیمه شده، نرخ بیکاری، تراکم جمعیت، تعداد 65 سال و بیش تر، تعداد بیمارستان ها و تعداد خانه های بهداشت؛ با متغیر وابسته که نرخ ابتلا به کویید- 19 در مرز مطالعه می باشد، از رگرسیون های وزنی جغرافیایی و رگرسیون حداقل مربعات معمولی استفاده شد. به این منظور از آزمون خود همبستگی فضایی موران استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد پنج متغییر دارای ارتباط معنی دار با توزیع کویید 19 در استان بود. سه متغیر تراکم جمعیت، افراد بالای 65 سال و تعداد بیمارستان تاثیر گذاری بیشتری نسبت به سایر متغیر ها داشتند. باتوجه به نتایج بدست آمده این سیستم در مدیریت کنترل اپیدمی کووید19 کاربرد داشته و میتوان در بیماری های همه گیر استفاده نمود.Investigating the time-spatial distribution and effective factors in the spread of the Coronavirus (Covid-19 virus) in South Khorasan province using Geographical Information System (GIS)
The coronavirus disease (COVID-19) is caused by the SARS-CoV-2 virus, the rapid spread of which has raised global health concerns. During the fight against the epidemic of this disease, GIS and geographic information of patients have played an important role in identifying the spatial transmission of this pandemic for control, prevention, and decisions on the spatial allocation of medicinal resources, etc. This research aims to investigate the spatial distribution and factors affecting the spread of the COVID-19 virus in South Khorasan province using GIS. This descriptive, analytical, cross-sectional study was conducted to examine the relationship between twelve descriptive variables, including altitude, average rainfall, average temperature, population, area, literacy rate, insured rate, unemployment rate, population density, the number of people aged ≥ 65 years, the number of hospitals, and the number of health centers. The COVID-19 infection rate at the border of the study is the dependent variable, along with using geographically weighted regressions and ordinary least squares regression by Moran's spatial autocorrelation test. The results of the research indicated that five variables had significant relationships with the distribution of COVID-19 in the province. The three variables of population density, people aged ≥ 65 years, and the number of hospitals showed more effects than the other variables. According to the obtained results, this system can be used to manage the control of the COVID-19 pandemic and other epidemics.
تبلیغات
