آرشیو

آرشیو شماره ها:
۱۵

چکیده

هدف از این مطالعه، ارایه مدل تاثیر روندهای موثر بر درآمد خانوار ایران می باشد. درآمد خانوار عبارتست از وجوه و ارزش پولی کالاها و خدماتی که در برابر کار انجام شده یا سرمایه به کار افتاده یا از طریق منابع دیگر مانند حقوق بازنشستگی و درآمد حاصل از دارایی، به خانوار تعلق گرفته باشد. توزیع درآمد روی متغییرهای مهم اقتصادی، اجتماعی نیز تأثیر می گذارد. و یکی از دغدغه های اساسی برنامه ریزان اقتصادی کشور بوده و تاثیر بسزایی در توسعه پایدار و ارتقاء رفاه اجتماعی خواهد گذاشت. در پژوهش حاضر با بررسی ادبیات موضوع، شاخص هایی که با درآمد خانوار ایران در ارتباط هستند شناسایی گردیدند و سپس با استخراج داده های سرشماری 50 سال گذشته آنها از مرکز آمار ایران، روندهای تغییرات شاخص های مذکور شناسایی و سپس با استفاده از نرم افزارSMART PLS2، مدل تاثیر روندهای مرتبط با درآمد خانوار کشور ارایه گردید. در این پژوهش، از مدل یابی معادلات ساختاری و روش حداقل مربعات جزئی  برای آزمون فرضیه ها و برازندگی مدل استفاده شد. آزمون فرضیه ها نشان می دهد که درآمد خانوار ایران در دوره 50 ساله گذشته متاثر از روند تغییرات حوزه کشاورزی و تغییرات بازار سرمایه بوده است و بین روند تغییرات انرژی و روند تغییرات درآمد خانوار ارتباطی وجود ندارد. روند رشد جمعیتی ایران نیز بر اساس داده های به دست آمده متاثر از روند تغییرات درآمدی بوده است. همچنین شاخص سلامت نیز بر این روند موثر بوده است.

Presenting a Model of the Impact of Long-Term Trends on the Capital Market, Energy, Agriculture, And Population on the Trend of Fifty-Year Changes in the Iranian Household Income

The purpose of this study is to present a model of the impact of trends affecting household income in Iran. Household income is the funds and monetary value of goods and services that have been paid for work or capital, or have been given to the household through other sources, such as pensions and income from assets. Income distribution also affects important economic and social variables. And it is one of the main concerns of the country's economic planners and will have a great impact on sustainable development and promotion of social welfare. In the present study, by examining the literature on the subject, indicators related to Iranian household income were identified, and then by extracting census data from the last 50 years from the Statistics Center of Iran, the trends of changes in these indicators were identified and then using software SMART PLS2 software, the model of the impact of trends related to household income in the country was presented. In this study, structural equation modeling and partial least squares method were used to test the hypotheses and the fit of the model. It shows that Iran's household income in the last 50 years has been affected by changes in agriculture and changes in the capital market, and there is no relationship between energy changes and changes in household income. Based on the obtained data, the population growth trend of Iran has been affected by the trend of income changes. The health index has also been effective on this trend.

تبلیغات